El Instituto nacional de aprendizaje SENA, es conocido por la variedad de programas académicos que ofrece de forma gratuita.
Esta vez, ha decidido implementar cursos directamente enfocados al desarrollo de habilidades de programación PYTHON.
El objetivo, es que el estudiante conozca los métodos de la programación PYTHON; que permiten automatizar tareas tediosas, repetitivas o imposibles de realizar manualmente. Con ello mejorar la eficiencia y reducir los errores humanos en diversos trabajos.
El alumno en este curso, desarrollara conocimientos de análisis de datos; un concepto de suma importancia para nuevas aplicaciones, sitios web, software y sistemas que mejoren la vida de las personas.
Este programa es de información complementaria en análisis de datos, con ello su idea principal es brindar una formación que le permita adquirir al estudiante habilidades y destrezas en técnicas de análisis y exportación de datos utilizando el lenguaje de programación PYTHON.
Los conocimientos brindados en este curso, le ayudara al alumno a contribuir al sector productivo aprovechando la maniobra del manejo de datos para la toma de decisiones, la predicción de comportamientos futuros basados en el análisis estadístico y la aplicación de técnicas propias del campo en la analítica de datos.
El curso es en modalidad virtual y tiene una duración de 48 horas… Inscribirse aquí…
Curso Metodología de la Programación de Sistemas Informáticos SENA
Contenido del curso
El curso agrupa 3 faces de aprendizaje, a continuación, su orden y descripción:
RA1.
- Entender el negocio: comprender la misión, visión y metas empresariales, establecimiento de objetivos a corto, mediano y largo plazo, proyección y análisis de expansión y crecimiento futuro.
- Datos: fuentes de datos e información, exploración de la estructura de los datos.
- Preparar la data: preparación de datos, detectar errores y datos faltantes, identificación de las variables más importantes, definir las preguntas básicas, verificar si los valores de las variables están en la escala correcta, entender la data.
- Introducción al análisis exploratorio de datos: estadística descriptiva y estadística inferencial, población y muestra, carácter, variable y atributo, la medida, escalas de medida y clasificación de variables.
RA2.
- Métodos para hacer análisis exploratorio de datos: datos invariables, datos bivariados, datos multivariables.
- Estructuras de datos: series y datagramas, data set, ordenamiento de datos, indexación y recuperación.
- Herramientas tecnológicas para el análisis y visualización de datos: python, librerías (pandas, numpy, matplotlib, sklearn, entre otras), ide Google colaborate, jupyter, spyder, pycharm, anaconda, orange.
- Visualización básica de datos: gráficos de barra, gráficos de columna, histogramas.
RA3.
- Evaluación de resultados: evaluación del resultado, comprobar el resultado obtenido frente a los objetivos del negocio.
- Validación preguntas de análisis: comprobación del resultado del modelo frente a las preguntas de análisis propuestas, aceptación o propuesta de nuevos interrogantes.
Tres cursos de programación Java que ofrece el Sena
Habilidades a desarrollar
Estas son las habilidades a desarrollar que el Sena plantea para el estudiante a medida que completa con satisfacción el programa:
RA1:
- Recopilar información acerca de la situación actual de la empresa o negocio objeto de estudio.
- Identificar los objetivos de negocio de la empresa u organización objeto de análisis.
- Identificar fuentes de datos.
- Preparar los datos para su análisis en busca de errores y datos faltantes.
- Definir las preguntas objeto de análisis.
RA2:
- Definir el método para hacer el análisis exploratorio de los datos.
- Preparar los datos recopilados de diferentes fuentes ordenando e indexando los datos.
- Preparar el dataset o base de datos a ser analizada.
- Determinar las variables objeto de análisis.
- Generar el modelo de análisis.
- Preparar la infraestructura tecnológica a ser utilizada en el modelo propuesto.
- Definir el tipo de grafico que permita visualizar las variables analizadas.
- Generar grafico que permita visualizar resultados del análisis.
RA3:
- Evaluar el modelo construido.
- Comprobar el resultado del modelo vs los objetivos de la organización modelo de mejora continua.
- Verificar si el resultado del modelo de análisis da respuesta a las preguntas de análisis planteados para la empresa u organización.
- Preparar informe del análisis exploratorio de los datos.
TECNOLOGÍA EN ANÁLISIS Y DESARROLLO DE SOFTWARE SENA SOFIA PLUS
Requisitos de acceso
Tener conocimientos en:
- Preferiblemente conocimientos en lógica de programación y algoritmia básica (estructura general de un algoritmo, variables, constantes, estructuras condicionales, estructuras repetitivas).
- Recomendable tener conocimientos básicos en estadística como: Población, muestra, individuo, muestreo, valor, dato, máximo, mínimo, promedio, varianza.
- Recomendable haber realizado previamente el programa Variables y Estructuras de Control en Python.
- Competencias en solución de problemas con algoritmia y lógica de programación.
Requisitos académicos:
- Grado 9 aprobado,
- Requisito adicional: Superar prueba de aptitud, motivación, interés y competencias
- mínimas de ingreso.
- Requisito de ley: Edad mínima definida en la ley (14 años).
